这是一个非常好的问题。对于制作绘本来说，最核心的需求不仅是“多”，更是“一致性”（同一个角色、同一种画风在不同场景中保持不变）。

首先要明确一点：目前的绝大多数主流AI绘画工具（如Midjourney, DALL-E 3, Stable Diffusion等），通常一次交互只能生成一张图片，或者一个包含4张小图的网格。它们很难做到像“打印机”一样，你输入一个长故事，它一次性吐出20页完美的、连续的绘本插图。

但是，我们可以通过特定的工作流和技巧，来“曲线救国”，高效地生成一套连贯的绘本图片。

以下是为你整理的针对绘本创作的“批量化 + 一致性”生成策略：

核心策略：从“单张生成”转向“连续工作流”

制作绘本不能指望“一键生成全书”，而是要分三步走：定角色/风格 -> 定分镜 -> 批量生产。

方法一：利用“角色设定图（Character Sheet）”确立一致性

这是目前最有效的方法。在开始画故事之前，先画好主角的“说明书”。

1. 第一步：生成角色设定图 通过一个复杂的提示词，要求AI在一个画面里画出角色的多角度、多表情。

   • 提示词范例（以Midjourney为例）：

     Character design sheet for a cute little fox girl named Lily, wearing a green overall dress. multiple poses and expressions, happy, sad, running, jumping, full body view, side view, back view, watercolor illustration style for children's book, white background --ar 16:9 --niji 6 (角色设计图，一只名叫Lily的可爱小狐狸女孩，穿着绿色背带裙。多种姿势和表情，开心，难过，跑，跳，全身视图，侧视图，后视图，儿童绘本水彩画风格，白背景)

2. 第二步：固定风格和角色

   • Midjourney用户： 拿到满意的设定图后，右键复制图片链接。在后续每一张图的提示词最前方，都加上这个链接作为参考（Image Prompt）。
   • Stable Diffusion用户： 使用“ControlNet”配合“Reference only”或“IP-Adapter”模型，锁定角色的特征。
   • DALL-E 3用户（如ChatGPT内置版）： 它是对话式的。你可以先生成角色，然后告诉它：“保持上一张图片中的小狐狸角色和水彩风格不变，现在让她在森林里采蘑菇。”

3. 第三步：根据分镜逐张生成 有了固定的角色参考，你就可以快速生成不同场景了，因为AI已经“认识”了这个角色。

方法二：巧用“网格图”或“分镜图”提示词 (一次生成多图的变通法)

如果你希望一次性看到多个画面，可以通过提示词让AI把一张大图分割成几个小图。

• 适用场景： 快速构思故事板、生成简单的四格漫画。

• 提示词技巧： 使用诸如 "split panel", "comic strip layout", "4-panel grid", "storyboard" 等词汇。

• 提示词范例：

  A 4-panel comic strip layout showing a story sequence. Panel 1: A boy finds a mysterious seed. Panel 2: The boy plants the seed in a pot. Panel 3: It rains and a giant beanstalk grows. Panel 4: The boy looks up at the beanstalk in amazement. Children's book illustration style, consistent character style. --ar 2:3 (一个四格漫画布局，展示一个故事序列。第一格：男孩发现神秘种子。第二格：男孩种下种子。第三格：下雨了，长出巨大豆茎。第四格：男孩惊讶地看着豆茎。儿童绘本风格，角色风格一致。)

• 缺点： 这种方法生成的图片分辨率较低，通常需要后期裁剪并放大。

方法三：使用“种子值（Seed）”锁定画面特征（进阶）

在AI绘画中，每一个生成的图像都有一个唯一的数字身份证，叫“Seed”。如果你使用相同的提示词和相同的Seed，理论上会得到一模一样的图。

• 如何用于绘本： 你可以找到一个满意的画面风格和角色的Seed值，然后在后续的生成中，稍微修改提示词中的动作或环境，但强制使用这个Seed值。这有助于保持整体氛围和构图的某种连贯性（虽然不如方法一的角色锁定那么精准）。

方法四：借助第三方批量工具或脚本（高阶玩家）

对于Stable Diffusion WebUI的用户，可以使用一些插件来实现真正的批量化：

1. XYZ Plot脚本： 你可以设置一个X轴为不同的动作（跑、跳、睡），Y轴为不同的场景（森林、家里、学校），然后让AI自动跑一个矩阵表格出来。
2. Dynamic Prompts插件： 允许你编写带有变量的提示词，比如 {在森林里|在沙滩上|在屋顶上}，一只猫在{睡觉|吃鱼|玩球}，AI会自动组合这些变量批量生成几十张图。

总结：绘本创作的建议工作流程

不要追求“一次生成20张”，要追求“高质量、一致性的连续生成”。

1. 先写好文本故事和分镜脚本。 (例如：P1: 小熊起床；P2: 小熊刷牙；P3: 小熊出门...)
2. 花最多的时间打磨第一张图（角色设定）。 确保风格、色彩、角色形象完美。
3. 利用第一张图作为“锚点”（通过图片链接参考、Seed值或对话上下文），开始一张一张地生成后续分镜。
4. 后期处理： AI生成的图片通常还需要在Photoshop等软件中进行微调、排版和加字。

如果你使用的是ChatGPT中的DALL-E 3，最好的办法是进行长对话。

• “请设计一只名叫波波的蓝色小象，它是绘本主角，画风要像蜡笔画。”（生成成功后）
• “很好，保持波波的样子和蜡笔画风。现在画一张波波在河边用鼻子喷水的图。”
• “保持一致。下一张，波波遇到了这只红色的小鸟（上传小鸟参考图），它们在打招呼。”

通过这种“保持一致”的指令，是在目前的技术条件下，实现绘本批量生产最现实的路径。